リーフチェック串本 (紀伊半島) (2017) 調査結果

調査地点名紀伊半島 串本 双島 みのわの内 (和歌山県)
調査日2017/5/21, 6/3
チームリーダ福井敬一
チーム科学者野村恵一
開催者リーフチェック串本チーム
(協力)シートピア串本
参加人数7人
水深3m
10m
月齢24.6/8.3
潮名小潮/小潮
天候晴/晴
気温24/21℃
水温海面19/20℃
-3m19/20℃
-10m19/20℃
透視度10/10m
岸からの距離0.4km
河口からの距離0.9km
河口の幅10m
集落からの距離0.9km
集落の人口176人
水深 -3m (浅)
底質 (浅)Seg1Seg2Seg3Seg4
合計平均標準偏差
ハードコーラル142512 6
5714.257.93235.625
ソフトコーラル 0 0 0 0
0000
最近死んだサンゴ 0 0 0 0
0000
富栄養化の指標となる海藻 0 0 0 0
0000
海綿類 1 0 0 0
10.250.50.625
25152632
9824.57.04761.25
0 0 2 1
30.750.9571.875
0 0 0 0
0000
シルト 0 0 0 0
0000
その他 0 0 0 1
10.250.50.625
魚類調査 (浅)Seg1Seg2Seg3Seg4
合計平均標準偏差
チョウチョウウオ類13 2 0 0
153.756.238
イサキ類(コショウダイ類) 0 0 0 0
000
フエダイ類 0 0 0 0
000
サラサハタ 0 0 0 0
000
ハタ類(30cm以上) 0 0 0 0
000
メガネモチノウオ 0 0 0 0
000
カンムリブダイ 0 0 0 0
000
ブダイ類(20cm以上) 0 1 0 0
10.250.5
ウツボ類 1 0 0 0
10.250.5
無脊椎動物調査 (浅)Seg1Seg2Seg3Seg4
合計平均標準偏差
オトヒメエビ 0 0 0 0
000
ガンガゼ類 0 0 3 1
411.414
パイプウニ 0 0 0 0
000
シラヒゲウニ 0 0 0 0
000
ナマコ類 0 0 0 0
000
オニヒトデ 0 0 0 0
000
シャコガイ類 0 0 0 0
000
ホラガイ 0 0 0 0
000
イセエビ類 0 1 0 0
10.250.5
被害・ゴミ調査 (浅)Seg1Seg2Seg3Seg4
合計平均標準偏差
アンカー被害0000
000
ダイナマイト被害0000
000
その他の被害0000
000
魚網屑0000
000
その他のゴミ0000
000
水深 -10m (深)
底質 (深)Seg1Seg2Seg3Seg4
合計平均標準偏差
ハードコーラル 5 2 0 2
92.252.0625.625
ソフトコーラル 0 1 0 0
10.250.50.625
最近死んだサンゴ 0 0 0 0
0000
富栄養化の指標となる海藻 0 0 3 1
411.4142.5
海綿類 0 0 0 0
0000
31353737
140352.82887.5
0 0 0 0
0000
4 2 0 0
61.51.9153.75
シルト 0 0 0 0
0000
その他 0 0 0 0
0000
魚類調査 (深)Seg1Seg2Seg3Seg4
合計平均標準偏差
チョウチョウウオ類 0 1 0 0
10.250.5
イサキ類(コショウダイ類) 0 0 0 0
000
フエダイ類 0 0 0 0
000
サラサハタ 0 0 0 0
000
ハタ類(30cm以上) 0 0 0 0
000
メガネモチノウオ 0 0 0 0
000
カンムリブダイ 0 0 0 0
000
ブダイ類(20cm以上) 1 1 0 2
410.816
ウツボ類 0 0 0 1
10.250.5
無脊椎動物調査 (深)Seg1Seg2Seg3Seg4
合計平均標準偏差
オトヒメエビ 0 0 1 0
10.250.5
ガンガゼ類 0 0 0 1
10.250.5
パイプウニ 0 0 0 0
000
シラヒゲウニ 0 0 0 0
000
ナマコ類 0 0 0 0
000
オニヒトデ 0 0 0 0
000
シャコガイ類 0 0 0 0
000
ホラガイ 1 0 0 0
10.250.5
イセエビ類 0 0 0 0
000
被害・ゴミ調査 (深)Seg1Seg2Seg3Seg4
合計平均標準偏差
アンカー被害0000
000
ダイナマイト被害0000
000
その他の被害0000
000
魚網屑0000
000
その他のゴミ0000
000
コメントhttp://comet.plala.jp/kushimoto/result/2017/2017.htmlをご覧ください。


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 浅・深 交互に区間値合計値区間値と合計値を表示
 浅・深 別の表で区間値合計値区間値と合計値を表示

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